RIT · QRE
Enrichissement de fiches produits
Un référentiel enrichi, classé, et audité en continu.
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Du catalogue incomplet au référentiel exploitable : enrichissement, classification et validation attribut par attribut.
L’impact NEXA
82 %
précision en première proposition
21 000
références traitées par an
À documenter
temps de traitement économisé
Le processus porte la première proposition sur des dizaines de milliers de références — classification, attributs, libellés — et ramène l’équipe à un rôle de validation. L’audit de qualité tourne en continu : le référentiel ne se dégrade plus en silence.
Les indicateurs chiffrés de ce processus seront publiés avec leur source et leur note méthodologique une fois le jeu de référence arbitré. Aucun chiffre non vérifié n’est mis en ligne.
Capacités
Le volume traité, la validation gardée
Les fiches incomplètes deviennent des fiches renseignées et classées. Un humain valide encore fiche par fiche, attribut par attribut — c’est la condition de la confiance dans le référentiel.
Un audit de qualité continu
Six mesures indépendantes notent la santé du référentiel : homogénéité, confusabilité, précision du classement, volumétrie, complétude, propreté des noms. Les chantiers sont priorisés par impact et effort.
L’enrichissement à la source
Les fichiers fournisseurs sont intégrés, rapprochés et normalisés en amont. Les en-têtes hétérogènes ne contaminent plus le référentiel.
Le plan d’action, pas seulement le constat
L’audit débouche sur des chantiers actionnables : fusions, scissions, remappages, nettoyages — chacun avec son impact estimé et son effort. La direction du référentiel arbitre sur des faits.
Une famille dans un portefeuille structuré.
Le déroulement du processus
Six étapes, six artefacts de preuve. C’est ce qui distingue un processus critique d’une génération de texte.
Ingestion & contexte
Sources sélectionnées, périmètre de droits appliqué, données personnelles détectées avant exécution.
Génération
Le moteur produit une proposition. Chaque assertion est reliée à sa source.
Contrôle automatique
L’IA juge note conformité, cohérence et étaiement, bloc par bloc.
Validation experte
Brouillon → Relu → Approuvé. Trois rôles séparés : opérateur, réviseur, approbateur.
Feedback gouverné
Le retour de l’expert est typé, attribué, versionné et rejoué au processus suivant.
Capitalisation
Le pattern validé sert au processus suivant, qui démarre plus vite et coûte moins cher.
Utilisateurs et données
- Utilisateurs
- Équipes marketing produit, data catalogue, e-commerce
- Validateurs
- Responsable référentiel, chef de produit
- Données mobilisées
- Référentiel produit, fichiers fournisseurs, taxonomies internes
- Intégrations
- PIM, entrepôts, connecteurs fournisseurs
Contrôles et garde-fous
- Seuil d’étaiement configurable par processus
- Validation désactivée quand la preuve est insuffisante
- Détection des données personnelles avant exécution
- Contrat de colonnes vérifié : écart = rejet
- Exécution rejouable à la demande d’un auditeur
- Dossier d’audit exportable sur la période choisie
Le ROI chez nos clients
MANUTAN
Enjeu
21 000 références à classer et enrichir chaque année, à la main, sans capacité de tenir le rythme du catalogue.
Objectif
Faire porter la première proposition par la plateforme et ramener l’équipe à un rôle de validation.
82 % précision en première proposition
21 000 références traitées par an
Les indicateurs publiés sont des ordres de grandeur mesurés en contexte client, pas des garanties contractuelles. Aucun logo, nom ou chiffre n’est publié sans accord explicite du client.
Ce que ce processus laisse comme trace
Transparence
Ce que ce processus laisse comme trace
Reçu d’exécution, tableau de preuves dans l’interface, dossier d’audit exportable et rejeu à la demande.
Voir la chaîne de preuve →Gouvernance
Ce que ce processus consomme et rapporte
Coût par exécution, jetons, empreinte CO₂, nombre d’utilisations, taux d’acceptation et ROI configuré par le responsable du processus.
Voir le Cockpit →Passez ce processus en production.
Une démonstration sur vos propres documents, pas sur un jeu de données de démonstration.