L'IA qui tient en audit : la Plateforme AI pour vos décisions critiques.
Nous installons un socle horizontal de gouvernance, de preuve et de fiabilité industrielle, sur lequel vos Rituels métiers deviennent reproductibles, réversibles et capitalisables. Pas un POC, pas un copilote — une infrastructure de décision auditable.
3Modèles de déploiement SaaS · Private · On-Premise
Trois piliers fondent la Plateforme AI : gouvernance, preuve, fiabilité.
Aucun n'a de sens sans les deux autres. C'est leur combinaison qui produit le Capital algorithmique — un actif inscrit au bilan de l'organisation.
PILIER 01 · gouvernance
L'horizontal au service du vertical.
Le Core (Cockpit, FinOps, sécurité, réversibilité) traverse toutes les Vertical Suites. On entre par un Rituel métier critique. On passe à l'échelle sur un socle commun. Le coût marginal d'un nouveau Rituel diminue à chaque déploiement. C'est le pilier qui rend l'IA budgétable et industrialisable.
PILIER 02 · preuve
Audit & transparence par construction.
Chaque exécution génère, par construction, sa propre traçabilité. Run Receipt, Evidence Panel, Audit Pack — trois objets de preuve générés sans intervention humaine. Evidence-native, pas evidence-après-coup.
PILIER 03 · fiabilité
Rituels métiers & fiabilité industrielle.
HITL Draft → Reviewed → Approved : trois rôles, trois signatures, un horodatage par étape. L'expert humain reste signataire — sa décision enrichit le AI Knowledge Vault et alimente le Cercle Vertueux de la plateforme.
L'horizontal au service du vertical.
PILIER 01 · gouvernance
Le Core (Cockpit, FinOps, sécurité, réversibilité) traverse toutes les Vertical Suites. On entre par un Rituel métier critique. On passe à l'échelle sur un socle commun. Le coût marginal d'un nouveau Rituel diminue à chaque déploiement. C'est le pilier qui rend l'IA budgétable et industrialisable.
Audit & transparence par construction.
PILIER 02 · preuve
Chaque exécution génère, par construction, sa propre traçabilité. Run Receipt, Evidence Panel, Audit Pack — trois objets de preuve générés sans intervention humaine. Evidence-native, pas evidence-après-coup.
Rituels métiers & fiabilité industrielle.
PILIER 03 · fiabilité
HITL Draft → Reviewed → Approved : trois rôles, trois signatures, un horodatage par étape. L'expert humain reste signataire — sa décision enrichit le AI Knowledge Vault et alimente le Cercle Vertueux de la plateforme.
Trois familles d'outils, une seule infrastructure
Entre les stagiaires IA et les war-rooms data, c'est l'infrastructure qui manquait.
Deux postures dominent aujourd'hui : l'expérimentation tactique d'un côté (POC Copilot, agents isolés), la mobilisation lourde de l'autre (war-rooms data, modèles propriétaires non gouvernés). Aucune des deux ne donne ce que les régulateurs, les commissaires aux comptes et les COMEX exigent désormais : une infrastructure de décision auditée, réversible et capitalisée.
Critère
Stagiaires IA
War-rooms data
Nexa Forward
Audit régulateur
Inexistant
Reconstructif après-coup
Audit Pack natif < 5 min
Réversibilité moteur
Lock-in fournisseur
Refonte complète à chaque bascule
Model-Agnostic par construction
Capitalisation
Aucune mémoire institutionnelle
Tribal knowledge volatile
AI Knowledge Vault tenant-isolé
Cost per Run
Opaque, facturé par siège
Lourd, projet par projet
Mesuré et plafonné par Rituel
Conformité AI Act
Non mappable
Effort manuel récurrent
Art. 12/14/15/17/26 mappés
Audit régulateur
Nexa : Audit Pack natif < 5 min
Stagiaires IA : Inexistant. War-rooms data : Reconstructif après-coup.
Réversibilité moteur
Nexa : Model-Agnostic par construction
Stagiaires IA : Lock-in fournisseur. War-rooms data : Refonte complète à chaque bascule.
Capitalisation
Nexa : AI Knowledge Vault tenant-isolé
Stagiaires IA : Aucune mémoire institutionnelle. War-rooms data : Tribal knowledge volatile.
Cost per Run
Nexa : Mesuré et plafonné par Rituel
Stagiaires IA : Opaque, facturé par siège. War-rooms data : Lourd, projet par projet.
Conformité AI Act
Nexa : Art. 12/14/15/17/26 mappés
Stagiaires IA : Non mappable. War-rooms data : Effort manuel récurrent.
Quatre couches Nexa. Plusieurs Vertical Suites. Un seul système.
Nexa Forward s'installe comme une couche de gouvernance horizontale, au-dessus de votre SI existant. Ces quatre couches traversent tous vos Rituels métiers : chaque Vertical Suite hérite, par construction, du Cockpit, de l'Evidence-native, du HITL et du AI Knowledge Vault.
Trois objets de preuve, trois fonctions distinctes.
Chez Nexa, la preuve n'est pas une couche de conformité ajoutée après la production. Elle fait partie du produit. Chaque exécution génère, par construction, sa propre traçabilité — sans intervention humaine reconstructive.
Reçu technique
Run Receipt
« Avec quoi, comment, dans quelles conditions ce résultat a-t-il été produit ? »
Reçu technique attaché à chaque run. Conserve la mémoire complète : sources, transformations, versions de modèles, prompts, paramètres, identités, horodatage. C'est ce qui rend le run reproductible et rejouable.
Interface métier
Evidence Panel
« Pourquoi ce résultat est-il étayé suffisamment pour être utilisé ? »
Interface de consultation native dans le workflow métier. Expose sources citées, lineage, contrôles, statuts. Permet d'utiliser l'IA sur des livrables sensibles sans basculer en boîte noire.
Bundle audit
Audit Pack
« Pourquoi ce résultat est-il justifié, acceptable et conforme ? »
Dossier consolidé exportable pour revue interne, audit ou contrôle réglementaire. Réponse à un audit en moins de 5 minutes — pas en plusieurs semaines.
PILIER 03 · Human In The Loop
L'expert humain reste signataire. Sa décision enrichit le Capital algorithmique.
01Draft
L'opérateur produit un brouillon assisté par la Plateforme AI.
02Reviewed
Le réviseur contrôle l'Evidence Panel et lève les points faibles.
03Approved
L'approbateur signe avec horodatage. Le run entre en Audit Pack.
Le rempart concurrentiel
Deux Moats qui se renforcent. Un Cercle Vertueux à rendements croissants.
Plus l'organisation utilise Nexa, plus elle accumule de preuves auditables et de patterns validés. Cette accumulation devient une infrastructure que nul concurrent ne peut reproduire — parce qu'elle ne s'achète pas, elle se construit dans l'usage.
Moat 01
L'ADN Evidence-native : le rempart par la preuve.
Plus l'organisation utilise Nexa, plus elle accumule des Run Receipts, des Audit Packs et des Replayable Runs. Cet historique de preuves devient une infrastructure de conformité qu'aucune migration ne peut reproduire ou transférer. Quitter Nexa ne signifie pas seulement reconstruire — c'est renoncer au dossier de preuve historique.
Moat 02
Le AI Knowledge Vault : le rempart par la connaissance.
À chaque rituel, le Vault s'enrichit de prompts optimisés, de patterns validés, de configurations éprouvées. Ce capital est tenant-isolé par construction : aucun pattern d'un client n'est jamais visible par un autre. Le capital algorithmique est strictement la propriété du client.
Pour CTO, Architecte, Head of Platform
Anatomie du Core — 8 services, des standards ouverts.
Le Core Nexa Forward est composé de huit services qui collaborent via API REST et événements. Chaque service est conteneurisé, observable, déployable en SaaS, Private Cloud ou on-premise.
Trois modèles de déploiement. Une seule plateforme.
Le Core Nexa est conçu pour être déployé selon les contraintes de gouvernance, de souveraineté et de conformité du client. Les trois modèles partagent les mêmes objets de preuve, les mêmes APIs, le même Cockpit.
Modèles
Modèle 01 · SaaS
SaaS multi-tenant
Hébergement Nexa sur cloud souverain européen. Onboarding rapide, économie d'échelle, mise à jour continue. Isolation logique stricte.
Mise en production sous 4 semaines
Hébergement OVHcloud · Outscale
SLA standard 99,5 % · RTO < 4 h
Référence : 6 grands comptes Tier 2
Modèle 02 · Private
Private Cloud single-tenant
Déploiement dédié dans un VPC client (AWS, Azure, GCP, OVH). Isolation physique. KMS dédié, BYOK supporté.
VPC dédié · KMS BYOK
SAML/OIDC vers IdP client
SLA 99,7 % · RTO < 4h · RPO < 15 min
Référence : Groupama Gan Vie
Modèle 03 · On-Premise
On-Premise souverain
Installation complète sur infrastructure cliente. Aucune sortie de données, aucun appel externe sans validation explicite. Modèles LLM hébergés en local.
Kubernetes on-prem · Helm charts fournis
Modèles LLM hébergés localement
Aucune télémétrie sortante par défaut
Référence : Bpifrance — socle interne IA
Pour CISO, RSSI, DPO, Risk Officer
Sécurité & conformité — par construction, pas par certification.
Le Core Nexa intègre la sécurité, la conformité et l'audit comme propriétés structurelles du système, pas comme couches ajoutées en aval. Rapports détaillés disponibles sous NDA pour les acheteurs qualifiés.
Choix client. Aucune sortie hors zone sans accord.
Pour Head of Platform, SRE, FinOps Lead
Performance & FinOps — la décision a un coût mesurable.
Le Cost per Run et l'observabilité ne sont pas des modules optionnels. Ils sont la condition d'industrialisation. Sans coût mesuré, pas de plafond. Sans plafond, pas de scale.
Détail FinOps
FinOps · Cost per Run
Visibilité totale du coût d'une décision IA.
Chaque run remonte son coût marginal en temps réel — appel LLM, calcul, stockage Evidence, export. Pas d'agrégat opaque, pas de facture surprise en fin de mois.
Cost per Run détaillé par modèle et par tenant
Alertes seuils configurables par run / jour / mois
Budgets par Vertical Suite, soft-cap et hard-cap
Routage économique automatique selon profil de criticité
Observabilité & SLO
Dashboards opérationnels prêts à l'emploi.
Stack OpenTelemetry standard, exportable vers votre outillage existant. Aucune dépendance propriétaire. Vous restez maître de votre monitoring.
SIEM-ready (export CEF / LEEF) pour Splunk, QRadar, Sentinel
SLO préconfigurés par Vertical Suite (latence, taux d'erreur, throughput)
Mode dégradé automatique sur saturation ou indisponibilité LLM
Latence cible p95 < 4 secondes par run. Disponibilité observée 99,7 % vs SLA contractuel 99,5 %. Audit Pack généré en 4 minutes p50, 12 minutes p99.
Pour CTO, Lead MLOps, sponsor IA
Réversibilité Model-Agnostic — l'intelligence change, le contrôle reste.
Nexa sépare l'intelligence (le moteur) du contrôle (le Core). Les modèles LLM peuvent évoluer tous les six mois : vos politiques de preuve, vos workflows et votre Capital algorithmique restent à votre main.
Schéma + bascules réelles
Le Core ne dépend d'aucun moteur. Chaque moteur est remplaçable sans casser la chaîne d'audit.
Couche stable (le Core)
Ce qui doit rester sous contrôle.
Données, lineage, politiques, guardrails, workflows HITL, Audit Packs, AI Knowledge Vault. Cette couche est conçue pour durer — quelle que soit la couche cognitive du moment. C'est ce que voient le régulateur et le commissaire aux comptes.
Couche interchangeable (les moteurs)
Ce qui doit pouvoir changer sans casser.
Modèles LLM, prompts, agents, fournisseurs cloud. Le système est Model-Agnostic : un moteur est remplaçable sans reconstruire la chaîne de gouvernance, sans perdre la mémoire accumulée, sans compromettre la conformité.
Réversibilité opérationnelle · journal des bascules
Trois bascules réelles documentées au cours des 6 derniers mois, par le Model Gateway. Aucun incident, aucune perte de Capital algorithmique, Audit Pack actualisé automatiquement.
Date
Opération
Durée
Audit Pack régénéré
12 mars 2026
GPT-4o → Claude 3.5 Sonnet · Rituel risque crédit
4 min
Oui — automatique
28 janvier 2026
Mistral Large → Llama 3.1 70B · Rituel pricing
6 min
Oui — automatique
15 novembre 2025
Ajout fallback Mistral Small en mode dégradé
12 min
Sans objet
Adoption
En production chez 8 grands comptes — dont 2 socles internes.
Deux postures d'adoption. La première transforme Nexa en socle d'industrialisation IA pour toute l'organisation. La seconde déploie un Rituel ciblé sur un Use Case différenciant. Les deux convergent vers la même plateforme.
La preuve par l'usage. Une institution publique, un assureur régulé. Six grands comptes en production sur des Rituels ciblés.
Tier 1 — Quand Nexa devient l'infrastructure IA de toute l'organisation
On-Premise · institution publique · socle IA interne
Bpifrance
Nexa Forward est le socle interne de standardisation IA de Bpifrance. Déployé en mode On-Premise sur infrastructure souveraine. Plus de 8 Rituels métiers en production : risque, marketing, conformité, documents.
Déployé en Private Cloud sur le Rituel de génération de commentaires actuariels. Réponse à un audit ACPR en moins de 5 minutes — au lieu de 2 semaines.
Génération de commentaires actuariels HITL
Bench branche assurance industrialisé
Mapping AI Act art. 12/14/17 documenté
Tier 2 — Six grands comptes en production sur des Rituels métiers ciblés
Cosmétique
L'Oréal
Industrialisation des claims marketing avec contrôle réglementaire intégré.
Parfumerie
Givaudan
Pattern matching et capitalisation de formulations sur AI Knowledge Vault.
Distribution
Carrefour
Assistance à la décision de pricing avec Audit Pack pour les achats.
Énergie
EDF
Recherche structurée dans la documentation technique avec lineage complet.
B2B
Manutan
Enrichissement de catalogue 600 000 références — Cost per Run mesuré.
Agroalimentaire
Nestlé
Vérification de conformité réglementaire produit avec Audit Pack natif.
30 minutes pour cartographier vos Rituels métiers et leur Capital algorithmique.
Pas de démo standard. Pas de générique commercial. Une session de cadrage focalisée sur vos décisions critiques, les contraintes de votre régulateur et la trajectoire réaliste vers un premier Audit Pack en production.
Pas de démo standard. Une session de cadrage focalisée sur vos décisions critiques et la trajectoire vers un premier Audit Pack en production.