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Plateforme

De l’infrastructure aux interfaces métier.

Cinq couches qui permettent de construire, déployer et opérer des processus IA critiques en production : dans votre infrastructure, sous vos règles.

Les moteurs changent. Le contrôle reste.

Les moteurs d’IA sont remplaçables par conception ; le système de contrôle : pilotage, preuve, validation experte, mémoire : est pérenne. C’est ce qui rend l’architecture réversible.

Chapitre 1

Infrastructure

NEXA se déploie là où vos données ont le droit d’être. Pas l’inverse.

  • Déploiement sur site (on-premise)
  • Compatibilité multi-cloud
  • Intégration aux infrastructures existantes
  • Sécurité et isolation des environnements
  • Résidence des données configurable par projet

Chapitre 2

Nexa Code

Une seed d’algorithme et des bibliothèques réutilisables. Les règles de qualité et les contrôles de mise en production sont posés dès la conception.

  • Seed d’algorithme pour accélérer un nouveau processus
  • Bibliothèques et composants réutilisables
  • Tests, dry-run et contrôles bloquants
  • Passage recette → production reproductible

Nexa Code : import d’une seed d’algorithme et exécution locale d’un processus

Chapitre 3

Nexa Pipeline

Le canvas visuel où métier et IT conçoivent le processus : processus, interfaces, enchaînements : avant de l’industrialiser.

  • Conception visuelle des processus
  • Un canvas partagé métier et IT
  • Interfaces et workflows configurables
  • Passage au code sans reconstruire
Voir la création de projet ↗

Canvas Nexa Pipeline : conception visuelle d’un processus

Chapitre 4

Nexa Studio

L’environnement de création des expériences métier. Un même socle, un très large spectre d’interfaces.

  • Tableaux de bord et datavisualisation
  • Frames et interfaces métier
  • Agents conversationnels gouvernés
  • Moteurs de recherche
  • Génération documentaire
  • Interfaces permettant aux experts de contrôler, valider et exploiter les résultats
Voir la création de projet ↗
Parcours de création : du besoin métier à la console générée
Du besoin métier exprimé en langage naturel à la console générée.

Chapitre 5

Connecteurs et interopérabilité

Un socle qui ne voit que ses propres exécutions ne gouverne rien. Le SDK et les connecteurs branchent le reste du SI.

  • Sources de données et entrepôts
  • Applications d’entreprise
  • Modèles et fournisseurs d’IA
  • Connecteurs disponibles au catalogue
  • SDK d’instrumentation pour les algorithmes développés en interne
Catalogue des sources : 33 connecteurs disponibles, filtres IA & ML, bases de données, stockage cloud et serveurs MCP
Catalogue des sources : bases de données, applications, serveurs MCP.

Voyez le socle en fonctionnement.

Une démonstration sur vos propres documents, dans votre contexte : pas sur un jeu de données de démonstration.

Prêt à industrialiser vos décisions ?

L’IA qui tient en audit.