Pilier 04 · Gouvernance
Suivre, comparer et piloter l’usage de l’IA à l’échelle de l’organisation — par rituel, par équipe, par modèle, par fournisseur. Y compris les algorithmes qui ne sont pas les nôtres.
Combien d’IA tournent dans votre organisation aujourd’hui, et lesquelles ?
Par rituel
« Ce rituel me coûte-t-il plus qu’il ne me rapporte ? »
Ce que répond le Cockpit
Coût, usage, qualité et valeur d’un rituel donné, du cadrage à la production. Le ROI est configuré par son responsable, avec son unité et son taux de valorisation.
Par équipe
« Qui utilise vraiment l’IA chez nous, et pour quoi faire ? »
Ce que répond le Cockpit
Quelle direction consomme, quelle direction produit, quelle direction valide. Utilisateurs actifs et volume d’exécutions par entité, sur douze mois glissants.
Par modèle et fournisseur
« Suis-je en train de créer une dépendance à un fournisseur ? »
Ce que répond le Cockpit
Quelle part du parc dépend de quel moteur, à quel coût comparé. De quoi arbitrer un changement de fournisseur sans reconstruire les rituels.
Par criticité
« Lesquels de mes usages exigent une validation humaine obligatoire ? »
Ce que répond le Cockpit
Le niveau d’exigence appliqué à chaque rituel : contrôles actifs, seuils d’étaiement, rôles de validation obligatoires. Et ceux qui n’en ont pas encore.
Par famille
« Où concentrer mon prochain effort d’industrialisation ? »
Ce que répond le Cockpit
Génération, connaissance documentaire, qualification, pilotage, accélération. Les familles où le taux d’acceptation est déjà haut sont les moins chères à démultiplier.
Par maturité
« Combien de projets sont bloqués entre le POC et la production ? »
Ce que répond le Cockpit
Cadrage, développement, POC, industrialisation, run. Le parc se lit comme un pipeline : on voit où les usages s’arrêtent, et depuis combien de temps.
Quatre étapes pour passer d’un parc d’IA subi à une organisation qui pilote ses algorithmes.
Étape 1
SDK d’instrumentation, connecteurs MCP ou rituels nativement NEXA. Tout ce qui exécute de l’IA dans l’organisation remonte au même endroit, quelle que soit son origine.
Étape 2
Chaque projet est rattaché à sa direction, sa criticité, son responsable et sa stratégie de mesure de valeur. La configuration se fait dans la plateforme, assistée par l’IA, ou par import d’un fichier Excel pour les parcs déjà recensés.
Étape 3
Coût en euros, jetons consommés, empreinte CO₂, nombre d’utilisations et taux d’erreur — mesurés à chaque exécution, consolidés par rituel, équipe, modèle et fournisseur.
Étape 4
Arbitrer un moteur, relancer un rituel bloqué, couper un usage sans valeur, démultiplier celui qui en a. C’est le passage d’une organisation qui subit ses IA à une organisation qui les pilote.
Trois mécanismes sans lesquels un cockpit n’est qu’un tableau de bord de plus.
ROI configurable
Un temps d’analyste économisé, un risque évité, une erreur non commise et un revenu additionnel ne se comptent pas dans la même unité. Le responsable du rituel choisit sa stratégie de mesure, son unité et son taux de valorisation : sept types de valeur mesurables. Le ROI devient comparable entre rituels sans être uniformisé.
Périmètre étendu
Un cockpit qui ne voit que ses propres exécutions ne gouverne rien. Le SDK instrumente les algorithmes développés en interne ; les connecteurs MCP branchent les plateformes tierces et les outils du SI.
Rôles et identités
La gouvernance n’est pas un tableau de bord, c’est une répartition de responsabilités. Chaque rôle a sa vue et son pouvoir d’arbitrage.
Un cadrage de gouvernance part de l’existant : ce qui tourne aujourd’hui, chez qui, à quel coût, avec quel niveau de contrôle.
