RIT · GDL
Génération documentaire
Produire un livrable défendable, pas un brouillon à reprendre.
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Le rituel de bout en bout, dans le produit : sources mobilisées, génération sourcée, contrôle automatique, validation experte bloc par bloc, export au format attendu, dossier d’audit.
L’impact NEXA
La génération documentaire industrialise un rituel que vos équipes exécutent déjà : elle produit le livrable, cite ses sources, bloque la validation quand la preuve est insuffisante, et laisse un dossier d’audit exportable. L’expert reste le signataire.
Les indicateurs chiffrés de ce rituel seront publiés avec leur source et leur note méthodologique une fois le jeu de référence arbitré. Aucun chiffre non vérifié n’est mis en ligne.
Capacités
Une génération reliée à ses sources
Chaque assertion du livrable est reliée au passage qui la justifie. Le lien est cliquable, l’extrait consultable sans quitter l’écran. Un livrable sans source n’est pas publiable.
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Un contrôle automatique avant l’humain
Un modèle évaluateur note la conformité, la cohérence et le niveau d’étaiement de chaque bloc avant qu’un relecteur ne le voie. L’expert arrive sur un document déjà trié, pas sur une page blanche.
Une validation bloc par bloc
L’expert valide ou corrige bloc par bloc, jamais le document en entier. Chaque validation porte une identité et un horodatage. Quand la preuve manque, le bouton de validation est désactivé et le motif affiché.
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Un export au format du processus existant
DOCX, PDF ou console. Le format de sortie est celui de votre processus, pas celui de l’outil. La nomenclature imposée par vos gabarits est respectée — un livrable qu’il faut remettre en forme n’a rien fait gagner.
Le déroulement du rituel
Six étapes, six artefacts de preuve. C’est ce qui distingue un rituel critique d’une génération de texte.
Ingestion & contexte
Sources sélectionnées, périmètre de droits appliqué, données personnelles détectées avant exécution.
Génération
Le moteur produit une proposition. Chaque assertion est reliée à sa source.
Contrôle automatique
L’IA juge note conformité, cohérence et étaiement, bloc par bloc.
Validation experte
Brouillon → Relu → Approuvé. Trois rôles séparés : opérateur, réviseur, approbateur.
Feedback gouverné
Le retour de l’expert est typé, attribué, versionné et rejoué au rituel suivant.
Capitalisation
Le pattern validé sert au rituel suivant, qui démarre plus vite et coûte moins cher.
Utilisateurs et données
- Utilisateurs
- Analystes, contrôleurs de gestion, actuaires, juristes, responsables qualité
- Validateurs
- Responsable de rituel, approbateur désigné
- Données mobilisées
- Documents internes, entrepôts, référentiels métier, sources externes autorisées
- Intégrations
- Connecteurs SI, SDK, export vers l’outil de destination
Contrôles et garde-fous
- Seuil d’étaiement configurable par rituel
- Validation désactivée quand la preuve est insuffisante
- Détection des données personnelles avant exécution
- Contrat de colonnes vérifié : écart = rejet
- Exécution rejouable à la demande d’un auditeur
- Dossier d’audit exportable sur la période choisie
Le ROI chez nos clients
GROUPAMA GAN VIE
Enjeu
Trois directions produisaient leurs reportings séparément, avec des contrôles hétérogènes et des cycles longs.
Objectif
Positionner le socle en central pour démultiplier les rituels avec une chaîne de preuve unique.
3 directions sur le même socle
3 rituels de reporting en production
Les indicateurs publiés sont des ordres de grandeur mesurés en contexte client, pas des garanties contractuelles. Aucun logo, nom ou chiffre n’est publié sans accord explicite du client.
Ce que ce rituel laisse comme trace
Transparence
Ce que ce rituel laisse comme trace
Reçu d’exécution, tableau de preuves dans l’interface, dossier d’audit exportable et rejeu à la demande.
Voir la chaîne de preuve →Gouvernance
Ce que ce rituel consomme et rapporte
Coût par exécution, jetons, empreinte CO₂, nombre d’utilisations, taux d’acceptation et ROI configuré par le responsable du rituel.
Voir le Cockpit →Passez ce rituel en production.
Une démonstration sur vos propres documents, pas sur un jeu de données de démonstration.