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甘维集团 与 合作 NEXA 转发

GGVIE仪式核心的AI平台

精算科学、管理控制和 USF:三个关键仪式转化为经过认证的决策——由专家跟踪、验证,在审计中可重播。

GGVIE 和 NEXA Forward——三个关键仪式的治理。

合伙

GGVIE 将其关键仪式置于治理之下

GGVIE 的运营环境中,每个决策都涉及:供应、财务管理、监管控制。这些仪式是存在的,并且由专家掌握。但它们是使用支离破碎的工具执行的,仲裁很少被追踪,并且证明文件是事后重建的。

NEXA Forward 正是针对这一点进行干预。不是作为一种生产力工具,也不是作为一个对话助手,而是作为一个人工智能平台,将现有的仪式工业化并使其具有防御性。人类专家仍然是最终签署人。系统保证每个结果都带有其来源、沿袭和执行上下文。

选择三个仪式作为第一个切入点:精算科学、管理控制和USF。每个人都遵循相同的逻辑:我们不改变工作,我们通过人类循环、证据面板和人工智能知识库来构建已经完成的工作。每一次获批的运行都会为GGVIE的算法资本提供动力,并加速下一次运行。

三大仪式

从不受监管的执行到经过认证的决策

三个仪式,相同的机制:仪式仍然是 GGVIE 团队的仪式,但每次仲裁都会被追踪、验证和可重播。

01

精算学

制定和审查假设、拨备和审慎报告的仪式。

今天的仪式

精算假设的产生、最佳估计的计算、拨备审查和审慎报告拨备。专家工作的合理性——什么数据、什么版本的方法、什么仲裁——在审计时逐个文件地重新构建。

NEXA 量表

同样的仪式,同样的团队。证据面板揭示了每个假设的血统:来源、方法版本、应用规则。循环中的人用签名者的身份对专家验证进行编码。审核包整合了审慎文件,可根据控制者的要求导出和重播。

人类在循环中证据小组审核包可重玩的运行人工智能知识库
每个假设的完整谱系
专家验证签署Human in the Loop
可按需重播的审慎文件
02

管理控制

结束仪式、差距分析和管理报告。

今天的仪式

定期结算、分析预算/实际差距、整合管理指标和准备委员会材料。这些数字在文件之间循环;每个周期都会重新记录对差异的解释,但所提供的数字与其来源之间没有稳定的联系。

NEXA 量表

同一栅栏,受管辖。证据小组将每个数字与其来源以及产生它的规则联系起来。人在循环中构建每个差距分析的验证。主控室可显示每个周期的每次运行成本。经过验证的分析模式将存档在AI知识库中并在下一个周期中使用。

人类在循环中证据小组座舱每次运行成本人工智能知识库
每个数字都与其来源及其规则相关联
差距分析在人机循环中得到验证
每次运行的成本在 Cockpit 中可见,一个循环一个循环
03

南佛罗里达大学

由 USF 进行的反复进行的控制和仲裁仪式。

今天的仪式

一种反复出现的控制仪式,从多个系统调动数据,从而导致定期仲裁。做出决定;他们的理由——调动数据、应用规则、负责仲裁——并没有以稳定的方式附加到每次执行中。

NEXA 量表

同样的仪式,经过认证。证据面板使每个控制都可追溯到其来源。循环中的人用决策者的身份对仲裁进行编码。运行收据将其制造内存附加到每次执行中,而人工智能知识库则利用经过验证的控制。

人类在循环中证据小组运行收据审核包人工智能知识库
每个控件都可追溯其来源
Human in the Loop 签署仲裁
每次执行附有运行收据

良性循环

每个仪式都会使下一个仪式更快

这三个仪式并不是三个孤立的项目。每次批准的运行都会为人工智能知识库提供信息,从而改进引擎,从而降低每次运行的成本 - 为了以下仪式的好处。

1
仪式
精算、管理控制和USF均在治理下进行。
2
人工智能知识库
每次经过验证的运行都会存档经过验证的方法和仲裁。
3
引擎
积累的资本提高了后续执行的精度。
4
每次运行成本
每次执行的成本随着资本的增长而下降。
5
新仪式
随后的每个仪式开始得更快、更安全。

小路

通过仪式进入,然后轮换

NEXA Forward 方法:我们不是通过人工智能项目进入,而是通过我们认证的现有仪式进入。

取景

选择三个仪式——精算科学、管理控制、USF——以及第一个获得认证的仪式的资格。

首次认证运行

第一个仪式的制作:附加到证据小组的决策,在人机循环中验证,第一个可导出的审计包。

扩大

工业化有以下两种仪式。 AI 知识库可加速每次部署并降低每次运行成本。

大写

GGVIE 的算法资本变得可读:在 Cockpit 中进行监控,根据控制请求提供证明文件。

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