Bpifrance · POC
Innovation / DeepTech
DeepTech — ecosystem intelligence
Turn rich documentary corpora into queryable data for trajectories and networks.
Kontext
La direction DeepTech cherche à mieux comprendre les parcours d’émergence des startups : origine scientifique, transferts, acteurs clés et dynamiques sectorielles.
Ausgangslage
L’information était disponible sous forme documentaire, difficilement exploitable à grande échelle pour des analyses de cohortes ou de réseaux.
Ansatz
- Extraction et structuration d’entités et de relations à partir des dossiers.
- Graphe de connaissance exploitable en tables et vues métier.
- Visualisation, exploration et boucle de feedback pour correction experte.
- Modèle de données co-construit avec l’équipe métier.
Ergebnisse
- Documentation qualitative transformée en base requêtable et visualisable.
- Analyses de cohortes, réseaux et acteurs clés de l’écosystème rendues possibles.
- Données structurées, reliées et justifiables par leur source documentaire.
Öffentlicher Umfang
Volumes précis, typologies de nœuds et métriques de précision ne sont pas publiés. Un échantillonnage régulier reste nécessaire pour surveiller les dérives à l’échelle.
Fallstudie mit Zustimmung des Kunden. Operative Details, Daten und fachliche Parameter werden hier nicht veröffentlicht.
Ihr nächstes Ritual gestalten
Vereinbaren Sie ein Rahmengespräch zu Umfang, Daten und erwarteter Evidenz.