תעשיית הרכב · חטיבת איכות
כיצד ספק רכב אישר את ציות הספקים שלו.
Caillau נדרשה לחלץ דרישות ממפרטי יצרנים ולהצמיד אותן לנהלים פנימיים — בלי השמטות מקוננות.
מדדים מרכזיים
- לקוח
- Caillau
- מגזר
- תעשיית הרכב
- פונקציה
- חטיבת איכות
- סטטוס
- בקבלת קבלה
- פריסה
- On-premise (מכולות)
ההקשר
Automotive supplier working with many OEMs. First AI project in the group: systematically analyse customer specifications, standards and procedures.
הבעיה
- Estimated €150,000 a year of manual analysis, with no guarantee of full coverage.
- Long, multilingual documents with nested requirements. A “drawer” omission is a non-compliance risk.
- Judgements were undocumented: facing an auditor, the answer was a memory, not a file.
הפתרון
Seven-step pipeline: multi-format parsing, requirements extraction (including nested references), procedure indexing, semantic matching, scoring, justification comments, HITL validation before export.
רכיבי NEXA שגויסו
| רכיב | תפקיד |
|---|---|
| Arbitration algorithm | RAG + keywords + heuristics |
| Evidence Panel | Score, matched sources, lineage per requirement |
| HITL | Quality validation before export |
| AI Knowledge Vault | Reusable compliance patterns |
| Audit Pack | Standardised export for auditors |
ההשפעה
| ציר | השפעה מוחשית |
|---|---|
| Compliance | Systematic requirements analysis; fewer omissions. |
| Productivity | Reduction of the annual manual-analysis cost (est. €150,000). |
| Quality | Client score estimated 80/100 from the first demonstration. |
« ציון מוערך 80/100 כבר בהדגמה. ביטחון להתכנס בעוד כמה איטרציות. »