大规模分类

我们的大规模标签自动分类解决方案已经接受了挑战、测试，并赢得了电子商务（Manomano, Manutan, ...）和工业（阿尔斯通, ...）领域多家重要企业的青睐。
我们的方法将先进技术（合成数据、数据质量评分、半监督学习）的性能与业务工具（主数据管理、文档管理）无缝集成的强大技术相结合。我们提供人性化的反馈回路，让用户参与到成功的过程中。

探索我们的成功案例（即将上线）

人工智能提升数据质量

您的团队和合作伙伴是否在努力开发准确、高性能的自然语言处理(NLP)模型？输入数据的质量如何？您是否有能力实时过滤不合格的输入数据？如何定义劣质文本数据？
我们的独特算法可实时计算多个分数，使您能够做出明智的决策。它可以评估信息量、句法质量、语法质量以及与研究主题的接近程度。
它已被顶级银行和农业食品行业全球最大的两家公司之一用于公共数据和内部数据（用于商业报告更正、结构化数据，如 SIREN、电话号码等）。

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知识图谱

我们提供一整套功能，从摄取到分类、实体提取到实时数据链接，最终形成知识图谱。毫不费力地将非结构化原始文本数据转化为知识图谱，捕捉所有已识别的实体和关系。
我们为各行各业量身定制的全套解决方案能够迅速检测操作欺诈风险，优化银行业务建议，并在可持续烹饪等领域取得重大进展--翻新食谱，使其更加环保。我们还为消费者知识提供支持，协助研发团队创造新的口味和香味。

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本体生成器

了解我们革命性的自然语言处理 (NLP) 算法，它超越了基于企业分类法的传统算法的局限。
想象一下，我们可以用 120 多种语言自动创建和维护特定行业的分类法！我们的算法是 4 年深入研究和开发的成果，已经彻底改变了雀巢、奇华顿和欧莱雅等巨头的运作。
我们的解决方案与众不同之处在于它能够忠实地捕捉消费者的声音，动态地适应市场变化。固定分类法往往不适合动态分析，而我们的算法具有前所未有的灵活性。在这里，分类法的相关性和响应性不再是妥协的结果，而是不可否认的竞争优势。

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自然语言处理(NLP)在几分钟内实现业务影响

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