企業金融機関（公的機関）
Nexa Forward がわずか数週間で、インポートの依存関係の分析をオンプレミスに導入された意思決定シグナルに変換した方法。
インポートされたリスク: 数週間にわたる手作業による分析から、規制当局向けの証拠と系統を含めた数分まで。
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自動車サプライヤー
ある機器メーカーが仕様の手動分析コストを年間約 150,000 ユーロ削減することで、サプライヤーのコンプライアンスを強化した方法。
要件の抽出、照合手順、および監査パック: 漏れが減り、証拠が増えます。
事例を読む →ヨーロッパのB2Bディストリビューター
B2B ディストリビューターが、最初の提案と 3 段階のスコアリングで 82% の精度で年間約 21,000 の製品を自動的に分類した方法。
カタログ分類：グリーン/オレンジ/レッド、マーチャンダイザー検証中、充実したモデル。
事例を読む →融資機関（イノベーション部門）
Nexa Forward が、数千ページのファイルから約 10,000 ノードのナレッジ グラフを抽出し、ディープ テクノロジーの出現経路をマッピングした方法。
PDF コーパス上のナレッジ グラフ: エンティティ、関係、証拠パネル、測定された精度。
事例を読む →相互保険会社（全国）
相互保険会社が、認定され、情報源に基づいた、監査可能な資産管理コメントと保険数理報告書の生成をどのように工業化したか。
RFA、資産管理、管理制御: 同じコア上の 3 つの儀式、監査パックが含まれています。
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