QREQualifizierung & Empfehlung
B2B-Vertrieb · Produktmarketing
21.000 Produkte pro Jahr klassifiziert, 82 % Präzision im ersten Vorschlag.
Manutan musste Tausende neuer Referenzen in die interne Nomenklatur einordnen. Ein Drei-Stufen-Scoring läuft in Produktion.
Kennzahlen
- Kunde
- Manutan
- Branche
- B2B-Vertrieb
- Funktion
- Produktmarketing
- Status
- In Produktion
- Bereitstellung
- Kundenplattform
Der Kontext
Every year, thousands of new products from many suppliers must be filed into article sub-families — the taxonomy that structures offer, merchandising and search.
Das Problem
- Manual classification, heterogeneous and sometimes multilingual descriptions.
- Errors hitting findability and sales. No confidence score on manual assignments.
Die Lösung
Multi-supplier ingestion, semantic analysis, embedding match, high / medium / low confidence scoring, HITL loop, capitalization on every correction.
Eingesetzt: NEXA-Komponenten
| Komponente | Rolle |
|---|---|
| Arbitration algorithm | Multi-criteria semantic assignment |
| Evidence Panel | Score, alternatives, justification |
| HITL | Merchandising validation / correction |
| AI Knowledge Vault | Validated patterns for the next wave |
| Cockpit | Green / amber / red volumes |
Die Wirkung
| Achse | Konkrete Wirkung |
|---|---|
| Precision | 82% correctly classified on the first proposal (high confidence). |
| Volume | ~21,000 products/year from 39 supplier files. |
| Adoption | Merchandising team equipped across the full flow. |
QREQualifizierung & Empfehlung
« 21.000 Referenzen im Jahr von Hand zu klassifizieren war nicht mehr tragfähig. Der erste Vorschlag kommt mit Score: wir validieren, wir rekonstruieren nicht mehr. »
82 %
Präzision beim ersten Vorschlag
Ihr Geschäftsritual hat dasselbe Potenzial.
Der Nachweis ist nicht unsere Einschränkung. Er ist unser Produkt.