CDAErweitertes Dokumentenwissen
Innovation · Data & Analytics
Ein Graph aus 10.000 Entitäten, extrahiert aus 11.000 Seiten Dossiers.
Die Innovationseinheit verfügte über Freitext-Dossiers, kaum nutzbar für Analytics. Ein POC lieferte einen strukturierten, auditierbaren Graphen.
Kennzahlen
- Kunde
- Bpifrance
- Branche
- Innovation
- Funktion
- Data & Analytics
- Status
- POC geliefert — Industrialisierung läuft
- Bereitstellung
- Managed Cloud (Kundentenant)
Der Kontext
Hundreds of dossiers, more than 11,000 pages: qualitative natural-language data largely unused for cohort analysis or public-policy indicators.
Das Problem
- Links between startups, labs, patents and funding were unstructured.
- Manual analyses were long and non-reproducible. No continuously usable overview.
Die Lösung
Co-designed ontology (node and relation types), generative extraction, relational storage, visualisation, expert correction loop. The Evidence Panel cites source sentences back to the original document.
Eingesetzt: NEXA-Komponenten
| Komponente | Rolle |
|---|---|
| Arbitration algorithm | Orchestration of extraction models |
| Evidence Panel | Source sentences back to the document |
| HITL | Validation / correction of nodes and relations |
| AI Knowledge Vault | Co-designed, reusable ontology |
| Cockpit | Precision, coverage, footprint |
Die Wirkung
| Achse | Konkrete Wirkung |
|---|---|
| Data | Quantitative ecosystem indicators inaccessible before structuring. |
| Precision | 80% precision; no hallucinations observed in control. |
| Scalability | Architecture extensible to other corpora. |
Ihr Geschäftsritual hat dasselbe Potenzial.
Der Nachweis ist nicht unsere Einschränkung. Er ist unser Produkt.